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Job description

Jellysmack est une entreprise spécialisée dans la création de contenus vidéos originaux sur les réseaux sociaux. Avec plus de 3 milliards de vues par mois, Jellysmack a connu une ascension fulgurante, ne cesse de grandir et ambitionne de devenir le leader mondial dans son domaine. La recette de ce succès repose sur la qualité de nos contenus, mais aussi sur la technologie opérant en arrière-plan. Jellysmack a développé une suite d'outils propriétaires, propulsés par l'IA, permettant à nos équipes de contenu de publier, s'inspirer, comprendre la trend, analyser les résultats, mais bien plus encore, des outils qui analysent le contenu en ligne, les réactions des gens devant ce contenu, et déterminent ce que sera la tendance demain.

Après plus de 2 ans de développement technique, Jellysmack propose une technologie unique articulée autour de 3 produits qui visent à optimiser la création et la distribution sociale de vidéos.

L'équipe Tech œuvre pour la mise en place d’outils utilisés en interne par les équipes contenu afin de déterminer les sujets qui buzzent, les aider dans la création de contenu, suivre les performances des vidéos internes etc... en injectant dans chacun de ces produits une dose conséquente d’algorithmie, de statistiques et de machine / deep learning.

En lien direct avec le Head Of Data (basé en Corse), vous serez amené à travailler sur différentes problématiques et sur des projets de taille très différentes, impliquant d’importantes quantités de données (plus de 300 millions de vidéos stockées en base à date avec leur métadata, plus de 21 milliards de commentaires...).

Vous évoluerez au sein d’une équipe de huit data scientist plus 6 postes ouverts avec des compétences diverses comme le NLP, Computer Vision, SMA, Reinforcement,...

Missions principales 

  • Etre référent dans le domaine de votre thèse pour l’équipe
  • Passer d'une problématique métier à un algorithme de data science
  • Vulgariser un algorithme
  • Etre autonome sur le développement d’un POC

Quelques exemples de sujets :

  • Analyse de sentiments sur les commentaires des vidéos
  • Extraction de topics à partir des titres, descriptions, commentaires des vidéos
  • Catégorisation de vidéos en thématique à partir de l’ensemble des éléments textuels dont nous disposons
  • Génération automatique de titre/tag de vidéos...
  • Création d’un algorithme d’identification des meilleurs créateurs sur une thématique donnée
  • Analyse de vidéos (contenu et metadata) pour mieux comprendre la rétention des utilisateurs
  • Optimisation de coût sur l’acquisition de fans
  • Génération automatique de montage de vidéos...

Desired profile

  • Votre Doctorat vient de se terminer et vous êtes eligible au CIR,
  • De l'autonomie vous sera demandée sur le prototypage d’algorithmes,
  • Vous êtes pédagogue sur la transmission de votre savoir,
  • Vous avez un bon niveau de SQL (MySQL et PostgreSQL).